반응형 IT, 미디어/IT26 AWS/DevOps에서 사용되는 툴 종류 추천 (+자격증) AWS와 DevOps는 제품을 좀 더 빠르고 안정적으로 구축하고 서비스를 제공하는 것을 도와주는 프로그램인데 이번 포스팅에서는 상황에 따라 AWS/DevOps에서 사용되는 다양한 툴 종류를 추천하고 관련 자격증을 소개해보도록 하겠다. AWS/Devops 란? Devops란? Devops는 애플리케이션과 서비스를 빨리 제공할 수 있도록 해주는 도구다. 소프트웨어와 인프라 관리를 더 신속하게 개발할 수 있게 해 주고 유지보수도 간편하게 할 수 있다. Devops의 장점 개발 속도 신속하게 개선 및 유지보수 안정성 확장성 협업 보안 AWS란? AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스와 같은 인프라 기술부터 머신러닝, AI, 사물 인터넷과 같은 신기술까지 다양한 프로젝트를 제작할 수 있다. 다른 프로그램에 비해.. 2022. 3. 18. MLOps는 무엇일까? (+로드맵 및 공부순서) MLOps는 Machine Learning Operations의 줄임말로 머신러닝 작업을 의미한다. 실제 머신러닝 업무는 데이터 작업이 대부분이기 때문에 체계적으로 데이터를 관리하기 위해서는 MLOps가 필요하다. 그럼 MLOps는 무엇이고 MLOps를 마스터하기 위한 로드맵과 공부 순서에 대해 알아보자. MLOps는 무엇일까? MLOps는 시스템 개발과 시스템 운영을 통합하고 데이터 관리가 자동으로 운영되도록 만드는 역할을 한다. 데이터는 양만큼이나 질도 중요하기 때문에 자동으로 관리하고 개선시켜주는 MLOps의 중요성이 날이 갈수록 증가하고 있다. MLOps를 배우면 뭐가 좋을까? MLOps는 시스템 개발과 운영을 통합시켜주기 때문에 개발 시간을 단축시켜준다. 자동적으로 머신러닝 프로그램을 관리해주기.. 2022. 3. 18. 머신러닝에서 파이썬을 사용하는 이유 파이썬에는 엄청 많은 라이브러리와 프레임워크가 존재한다. 그래서 파이썬을 이용하여 머신러닝을 설계하는 것은 작업시간을 대폭 감소시킬 수 있고 코딩을 더 쉽게 만든다. 그럼 이번 포스팅에서는 머신러닝에서 파이썬을 사용하는 이유에 대해서 자세하게 알아보도록 하겠다. 머신러닝에서 파이썬을 사용하는 이유 위에서 설명했듯이 파이썬에는 수많은 라이브러리와 프레임워크가 있어서 코딩을 쉽게 만들어 작업시간을 대폭 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 공학적인 계산에 사용되는 Numpy 툴, 다양한 계산을 한 번에 하게 해주는 SciPy 툴, 그리고 데이터 마이닝과 데이터 분석을 쉽게 해주는 Scikit 툴 등이 있다. 그래서 이런 라이브러리와 프레임워크는 딥러닝 및 머신러닝을 제작할 때 있어서 필수적이라고 볼 수 있다. 머.. 2022. 3. 15. 딥러닝 프로그램은 어떤 것이 있을까? (딥러닝 사례) 딥러닝(Deep Learning)은 복잡한 문제를 해결하고 설루션을 구축하는 데 사용되는 머신러닝(Machine Learning)의 한 부분이다. 그럼 이번 포스팅에서는 딥러닝 프로그램들은 어떤 것이 있는지 알아보자. 딥 러닝 프로그램 사례 1. 가상 도우미 아마존 알렉사, 시리, 빅스비, 구글 어시스턴트 등이 대표적인 가상 도우미이다. 사람들이 가상 도우미에게 명령을 할 때마다, 딥러닝 알고리즘으로 인해서 계속해서 발전하는 구조이다. 2. 챗봇 챗봇은 고객 문제를 단 몇 초 만에 해결할 수 있다. 챗봇(chatbot)은 문자나 문자 메시지를 통해 온라인으로 채팅할 수 있는 AI 애플리케이션이다. 챗봇은 고객 상호 작용, 소셜 네트워크 사이트에서의 마케팅, 고객들에게 인스턴트 메시징에 많이 사용된다. 3.. 2022. 3. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 반응형
